新冠感染高峰后，基层诊疗如何补短板？******
新闻1+1丨新冠感染高峰后 基层诊疗如何补短板？
新冠病毒感染高峰已过，但相关诊疗，尤其是基层医疗机构、农村地区医疗机构提升救治能力的工作并没有结束，如何提升基层诊疗和服务能力？ 今晚《新闻1+1》邀请国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长吴浩，共同关注：感染高峰后，基层诊疗如何补短板？
提高基层诊疗能力，如何实现早转诊？
国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：首先我们要实现早发现，用好配置的一些设备。其次，练好自己的本领，就是能够早识别一些有重症倾向的患者，能够早期给予干预和治疗，减少重症。第三，我们在《新型冠状病毒感染基层诊疗和服务指南(第一版)》里面特别强调的一些指标是早期预警，能够迅速的和畅通地把他转诊上去。第四，要根据医联体和包片原则进行一个绿色通道，甚至在有些地方可能流行或者说流行比较大的情况下，关口要进一步前移，要选派一些有经验的上级医院的医生，直接派驻到乡镇去驻点，确保重症病人能够转得出去转得快。
提高基层诊疗能力，对基层医疗人员的培训重点是什么？他们的需求是什么？
国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：在培训过程中，很多基层医疗工作人员在问的问题是抗生素如何使用、小分子药物如何使用、激素药物如何使用、恢复期的怎么去处置、如何去识别和分析危重症，这是最主要的需求。同时基于这些需求，我们在《新型冠状病毒感染基层诊疗和服务指南(第一版)》的培训中安排了答和问，这里的专家都是具有丰富的实战经验、在临床救治过病人的专家去回答和问询，去解决我们基层所要关注的一些问题。
春节期间农村重新热闹起来，有哪些防疫提醒？
国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：①如果还没有阳的人要回到农村之前，我觉得他需要自己做抗原或者是核酸检测，确保不把感染的风险带回家。②要加强自己在旅途中的防护。③刚刚阳康的一些民众回到农村走亲访友，要注意好自己的生活节律，尽量让自己恢复得更好一点。(央视新闻客户端)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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